I compiuteri ùn anu micca fà piglià, ma sò sempri più listessi ogni ghjornu
In i termini più simplici, l'aprenu màquina (ML) hè a prugrammazione di màquinas (computer) per quand'ellu ponu esse dumandatu a so dumanda dumandata cù l'analisi e dati (informazioni) per a realizà a so attività cumparendu, senza un inpute specificu additivu da un sviluppatore umanu.
101 Learning Machine
U termu "machine learning" hè stata creata in i labighti d'IBM in u 1959 da Artur Samuel, un pioneeru in intelligenza artificiale (AI) è computer gaming. L'impiegazione à l'impiegazione, in u risultatu, hè un ramu di Intelligenza Artificiale. A prubbrema di Samuel era di scumparià u mudellu di computing di u tempu in pochettu è si firmava l'informazioni per apprendre.
Invece, ellu vulia chì l'ordinateur per cumincià à calculà e cose à u so propiu, senza chì l'omi anu da esse accade ancu u più pezzu d'infurmazione. Allora, pensava, i computers ùn fate micca cumparisce e cumpetenze, ma puderanu definisce da quale tene à cumpetenu è quandu. Perchè? Cusì chì i computers putevanu riduce l'ammontu di l'umani di u travagliu per bisognu à realizà in ogni area dada.
Cume Machine Learning Works
L'urganisazione di machine à travaglià l'usu di l'algoritmi è di e dati. Un algoritmo hè un settore di struzzioni o guidene chì dilla un prugramma o prugramu cumu per esse realizatu un capu. L'algoritmi chì anu utilizatu à ML cullèghjenu i dati, ricanuscianu mudelli è anzianu l'analisi di questi dati per adattà i so programmi è funzioni propii per cumpressione i travaglii.
L'algoritmi ML utilizanu settei di reguli, arbureti di decisione, mudelli gràfici, tecnulugia in linguagiu naturale è neuronii (per nome uni pochi) per automatizà a datu di prucessa per decisione è esse realizatu. Mentre ML pò esse un tema cumplicatu, a magia Teachable di Google dispenserà una manifestazione simplificata in manu cumu si traballa ML.
A forma più putenti di l'impiigatu macchina stata utilizata oghje, chjamata apprussia prufonda , crea una struttura matematica complexa chjamata una reta neurale, basatu annantu à quantità vastu di dati. I Redes neuronali sò settimani di algoritmi in ML è AI mudelli dopu à a manera di i cervezi nervi in u cereu umanu è à u prublema di l'infurmazioni di u sistema nervu.
Artificial Intelligence vs. Machine Learning vs. Data Mining
Per fà megliurà capisce a rapportu entre AI, ML è data mining, hè d'utile à pensà di un settore di diversi umbrellas. AI hè u umbrella più grande. U umbrella hè una dimensione più numerosa è si mette sottu à u paraplu AI. U umbrella di data mining hè u più chjuchulu è si mette sottu à u parapuie ML.
- AI hè una filosa di a scienza di l'informatica chì apugja à prugrammà l'ordinateur per fà e cumpetenze in modu più "intelligente" è "umanu-like", utilizendu tecnichi di ragiunamentu è di decisione mudificate dopu l'intelligenza umana.
- ML hè una categuria di informatica in AI centrale in prugrammi di prugrammazione (computer) per amparà (cullate e infurmazioni necessarii o esempi) per piglià decisioni intelligente in un modu più automatizatu.
- Data mining usa statistiche, ML, AI è immensiunate di basa di l'infurmazioni per attruvà mudeli, provistenu ideoli, creà classificazioni, identificanu i prublemi, è offre infurmazioni detallati di analiti.
Cosa Machine Learning Can Do (è ghjè averà)
A capacità per i computers per analizà una quantità grande di informazioni in fracciati di un secondu fa ML utile in una quantità di industrii induve u tempu è a precisione sò essenziale.
- Meditazione: A tecnulugia ML hè stata implementata in una rigioni di suluzioni per u campu meditivu, cumpresu à aiutà i medichi di dipartimenti d'urgenza cun un diagnosi più veloci di i malatturi cù sintomi anormali. I medichi ci ponu inserisce una lista di i sintomi di u pacificu in u prugramma è aduprendu ML, u prugrammu pò scour trillioni di terabytes di l'informazioni da a letteratura medica è l'internet per ritornu una lista di diagnostichi potenzali è i prucessi ritenuti o trattamentu in tempu récord.
- Educazione: ML hè utilatu per creà eines educattivi chì facenu à e prublemi di l'educazione di u studiente, cum'è assistenti di scrittura virtuale è i teste elettroni chì sò più interattivi. Queste l'uttine usa ML per scopre chì cuncetti è abilitazioni l'alumni capisce l'usu di prughjetta curretta è esercizii di pratica. L'uttene prupone cinquante video brevi, esempii supplementarii è materiale d'antenate per aiutà à l'alumna addunite e cumpetenze necessale o cuncetti.
- Automotriu: ML hè ancu un elementu chjave in u campu di l'autore di autucere (ancu chjamatu cariculturi senza mutori autònichi). U software chì opera l'auturi di autucere si usa ML durante i prughjetti di a strada verita è i simulazioni per detecà e cunnizzioni di a strada (cum'è e strade sicile) o identificanu osti cuntrolli in a strada è apprendu a furmazione impegni adattati per sguassà navigazione tali situazioni.
Avete probabilmente troppu travagliatu ML assai volte senza rende. Alcune di l'usi più cumuni di a tecnulugia ML includenu ricanuscimentu di praticatu praticu ( u Bixby di Samsung , u Siri d'Apple è parechje chjave di u testu di u testu chì sò oghji standard in i pc), u filtru per puzzicheghju per u vostru email, custruisce nutizie nutizie, detecting fraud, personalizà shopping recommandations, è furnisce più ricerca effettuali di a pagina web.
ML hè ancu participatu in a vostra alimenti Facebook . Quandu ti piace o fate clicà in i posti di un amicu, l'algoritmi è ML sottu i sceni "apprendre" di i vostri accadenzi à u tempu per prioritarà certi amici o pagine in u vostru Newsfeed.
Cosa Machine Learning Can & # 39; t Do
In ogni casu, ci sò limiti per chì ML pò fà. Per esempiu, l'usu di a tecnulugia ML in l'industrii diffirenti necessaria un quantità significativu di sviluppu è di prugrammazione di l'umani à spicializà un programu o un sistema per i tipi di cumpitenzi necessarii di quella industria. Per esempiu, in u nostru esempiu medica, u prugrammu ML utilitatu in u dipartimentu di emergenza hè stata espresa apposta per a medicina umana. Ùn hè pussibile attraente à piglià quellu programu esattamente è impieguassi in un locu veterinariu d'urgenza. A sta transizione necessa una specializazione extensa è u sviluppu da i programaturi umani per creà una versione capacitazione di fà questa cumpagnia per a medicina veterinaria o di l'animali.
Esiste ancu esse un ingrossu vastu di dati è esempi 'per "apprendre" l'infurmazione chì deve bisognu à decisione è esse realizatu. Programmi MML sò ancu assai literali in l'interpretazione di dati è piste cun simbolismo è ancu certi tipi di rilazione cù i risultati di dati, cum'è causa è effettu.
Avanziamenti cuntinui, in ogni casu, facenu ML più di una tecnulugia core chì creanu ordinatori più intelligenti tutti i ghjorni.